Wer einen Wald bewirtschaftet oder bejagt, braucht Wissen über Baumarten, Altersstruktur und Zustand. Luftbilder von Drohnen liefern dafür eine zusätzliche Datenbasis. Die automatische oder halbautomatische Baumartenerkennung kann die Arbeit am Boden ergänzen, sie aber nicht ersetzen.
Wie funktioniert die Erkennung?
Eine Drohne nimmt den Bestand in Reihenflügen auf. Aus den Bildern entstehen Orthofotos und Höhenmodelle. Software vergleicht Farbe, Textur und Kronenform und ordnet Bäume Klassen zu. Zusätzliche Sensoren, etwa im nahen Infrarot, können Unterschiede sichtbar machen, die im normalen Farbbild kaum auffallen.
Wofür sind die Daten nützlich?
- Überblick über Mischungsverhältnisse im Bestand
- Erste Hinweise auf Trockenstress oder Kronenverlichtung
- Planung von Pflege, Pflanzung und Waldumbau
- Einschätzung von Äsungsflächen und Deckung für die Jagdplanung
Für Jäger sind Informationen über Deckung, Äsung und Wechsel hilfreich. Forstbetriebe nutzen sie für Inventuren und Maßnahmenplanung.
Grenzen der Methode
Die Erkennung funktioniert am besten bei klarer Kronenstruktur und guten Lichtverhältnissen. In dichten Mischbeständen, bei Schatten oder Nässe sinkt die Zuverlässigkeit. Stichprobenkontrollen am Boden bleiben nötig, um die Ergebnisse zu prüfen. Auch rechtliche Vorgaben zu Flügen über Waldgebieten, Schutzgebieten und Privatgrund sind einzuhalten.
Dienstleister einbinden
Wer keine eigene Drohnentechnik betreibt, kann Dienstleister beauftragen. In Ibbenbüren ist Eubanet Digital als Drohnendienstleister aktiv; Interessierte finden Informationen unter Eubanet Digital. Vor einer Beauftragung sollte geklärt werden, welche Sensoren eingesetzt werden, in welchem Format die Daten geliefert werden und wer sie auswertet.
Worauf Auftraggeber achten sollten
- Ziel definieren: Inventur, Schadensüberblick oder Planung?
- Gebiet und Zeitfenster abstimmen, Vegetationsphase beachten
- Genehmigungen, Eigentümerzustimmung und Versicherung klären
- Datenformate und Auswertungstiefe schriftlich festhalten
Datenqualität und Befliegungszeitpunkt
Für die Unterscheidung von Laub- und Nadelbäumen eignet sich die Vegetationsperiode, für Strukturaufnahmen auch das laubfreie Winterhalbjahr. Wer beide Zeitpunkte kombiniert, erhält ein vollständigeres Bild. Flughöhe, Überlappung der Bilder und Lichtverhältnisse bestimmen, wie scharf die Ergebnisse werden.
Gute Dienstleister dokumentieren Aufnahmeparameter und Auswertungsmethoden, damit Ergebnisse später vergleichbar bleiben, etwa bei einer Wiederholung nach einigen Jahren.
Ein weiterer Aspekt ist die Aktualität der Daten. Wälder verändern sich durch Stürme, Trockenjahre und Schädlinge. Regelmäßige Befliegungen helfen, solche Entwicklungen früh zu erkennen. Die Erkennung von Baumarten ist dabei nur eine von mehreren Auswertungen, die aus einem Flug entstehen können.
Waldbesitzer sollten außerdem prüfen, wie die Ergebnisse weiterverwendet werden. Lassen sie sich in vorhandene forstliche Karten einbinden? Gibt es Schnittstellen zu gängigen Programmen? Solche praktischen Fragen entscheiden, ob die Daten im Alltag tatsächlich genutzt werden.
Nicht zuletzt gehört zu einer ehrlichen Darstellung, dass automatische Klassifikation Fehler macht. Seltene Baumarten oder junge Bestände werden leicht falsch zugeordnet. Eine Stichprobe am Boden, bei der einige Flächen kontrolliert werden, verbessert die Verlässlichkeit deutlich.
Zur Einordnung hilft ein Vergleich mit klassischen Verfahren. Stichprobeninventuren liefern präzise Einzelwerte, Drohnen decken dafür große Flächen ab. Beide Ansätze ergänzen sich, und gerade die Kombination schafft eine solide Planungsbasis, die Bestandsentwicklung und Wildlebensräume gleichermaßen berücksichtigt.
Wer Zweifel hat, sollte einzelne Flächen testweise auswerten lassen.
Fazit
Drohnengestützte Baumartenerkennung liefert wertvolle Zusatzinformationen, ersetzt aber nicht die Begehung. Wer Ziele klar benennt und Ergebnisse kritisch prüft, kann Forstplanung und Jagdmanagement damit gut ergänzen.